شناسایی انواع خطا در کابل های زیرزمینی با استفاده از ضرایب ویولت و شبکه عصبی بهینه شده توسط الگوریتم زنبور در pdf

شناسایی انواع خطا در کابل های زیرزمینی با استفاده از ضرایب ویولت و شبکه عصبی بهینه شده توسط الگوریتم زنبور در pdf دارای 8 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد شناسایی انواع خطا در کابل های زیرزمینی با استفاده از ضرایب ویولت و شبکه عصبی بهینه شده توسط الگوریتم زنبور در pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی شناسایی انواع خطا در کابل های زیرزمینی با استفاده از ضرایب ویولت و شبکه عصبی بهینه شده توسط الگوریتم زنبور در pdf ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

---

بخشی از متن شناسایی انواع خطا در کابل های زیرزمینی با استفاده از ضرایب ویولت و شبکه عصبی بهینه شده توسط الگوریتم زنبور در pdf :

سال انتشار : 1394

نام کنفرانس یا همایش : هشتمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق با محوریت انرژی های نو

تعداد صفحات : 8

چکیده مقاله:

خطایابی کابل های زیرزمینی یکی از عملیات مهم در تعمیرات و نگهداری کابل ها می باشد. در سال های اخیر از شبکه های عصبای به طور گسترده درتشخیص خطا استفاده شده است. در این مطالعه از شبکه های عصبی برای تشخیص نوع خطا در کابل های زیرزمینی استفاده می شود. روش پیشنهادی از سه بخش اصلی تشکیل شده است. بخش استخراج ورودی موثر، جداساز و بهینه ساز. در بخش استخراج ورودی موثر از تبدیل ویولت استفاده شده است. در بخش جداساز از شبکه های عصبی استفاده شده است که انتخاب ساختار مناسب شبکه تاثیر بالایی بر عملکرد سیستم دارد. به همین منظور در بخش بهینه ساز از الگوریتم زنبور برای پیدا کردن ساختار مناسب شبکه عصبی استفاده می شود. روش پیشنهادی بر روی داده های عملی تست شده است و نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی دارای دقت بسیار خوبی در تعیین نوع خطا می باشد.

دانلود این فایل